(평균 출력)
설명
이탈 사용자 그룹의 평균 스킵 비율이 유지 사용자보다 높게 나타났다.
song_skip_rate ↔ churned
correlation = 0.1602
설명
노래 스킵 비율과 이탈 여부 간 상관계수는 0.1602로 나타났으며, 이는 스킵 비율이 높을수록 고객 이탈 가능성이 증가하는 약한 양의 관계가 존재함을 의미한다.
(KDE Plot)
설명
이탈 여부에 따른 음악 스킵 비율 분포를 KDE 그래프로 비교하였다.
분석 결과, 이탈 사용자(churn=1)의 스킵 비율 분포가 유지 사용자(churn=0)보다 전반적으로 오른쪽으로 이동한 형태를 보였다.
이는 이탈 사용자들이 상대적으로 높은 스킵 비율 구간에 더 많이 분포함을 의미한다
특히 0.7 이상 구간에서 이탈 사용자 밀도가 더 높게 나타나 , 음악을 자주 스킵하는 사용자일수록 서비스 이탈 가능성이 높을 수 있음을 시사한다.