1. 프로젝트 주제

음악 구독 서비스 사용자의 행동 패턴과 지역 사회경제적 특성을 기반으로 고객 이탈(Churn)을 예측하고, 이탈을 유발하는 핵심 요인을 분석한다.

2. 예측 대상

• Target 변수: churned
  • 0 = 활성 사용자
  • 1 = 이탈 사용자

본 프로젝트는 사용자의 현재 행동 데이터를 기반으로 “이 사용자가 향후 이탈할 가능성이 높은지”를 예측하는 분류 문제이다.

3. 프로젝트 방향

본 프로젝트는 단순 예측을 넘어, 다음을 목표로 한다.

1. 행동 기반 이탈 패턴 분석
2. 지역 특성(인구/사회적 특성)이 이탈에 미치는 영향 분석
3. 모델 해석(SHAP)을 통한 실질적 비즈니스 인사이트 도출
4. 마케팅/리텐션 전략 제안

📊 사용 데이터 소개

1️⃣ 음악 구독 사용자 데이터 (Primary Dataset)

링크:

https://www.kaggle.com/competitions/streaming-subscription-churn-model

본 데이터셋은 음악 스트리밍 서비스(Spotify 등)의 사용자 행동 패턴을 기반으로 생성된 구독 서비스 이탈 데이터셋.

주요 컬럼